خدمة التحليل الإحصائي

التحليل الإحصائي

يساعد خبراء أكاديمية بحث المختصين بالإحصاء في إجراء التحليل الإحصائي للنتائج للبحوث العلمية ورسائل الماجستير وأطاريح الدكتوراه، ويشمل عملنا

١- تصميم الاستبيانات الورقية والإلكترونية

٢- تفريغ النتائج والتحليل الكامل بالإضافة إلى اختبارات الصدق والثبات

٣- الإحصاء الوصفي مثل الجداول التكرارية والرسم البياني

٤- المقاييس الوصفية مثل مقاييس التشتت والنزعة المركزية(المتوسط والوسيط المنوال)

٥- الاستدلال الإحصائي وتساوي المتوسطات واختبار الانوفا (تحليل التباين)

٦- الاختبارات اللامعلمية المناسبة للبيانات

٧- إجراء النماذج المناسبة للظواهر (نماذج الإنحدار بكافة أنواعها، نماذج السلاسل الزمنية)

٨- تحليل المتغيرات المتعددة مثل التحليل العاملي وتحليل العنصر الرئيسي وتحليل التميز الخطي

٩- تفسير النتائج وكتابة التقرير باللغة العربية والانجليزية والتسليم في أسرع وقت

التحليل يكون عبر برامج

 minitab

spss

R

excel

e-vieves

stata

AMOS

الأنواع الثلاث للتحليل الإحصائي، وهي :-

1- التحليلات الإحصائية الوصفية

2- تحليلات الإحصائية الاستنتاجية

3- التحليلات الإحصائية التنبؤية

4- التحليلات الإحصائية الاستكشافية

1- تحليلات إحصائية وصفية :-

هذه هي عادة تلك التي تتم أولاً ، وليس من الغريب أنها تعمل على وصف البيانات لإصلاح الأفكار ، تخيل أننا نلاحظ عينة من 500 زيتونة مأخوذة من إنتاج بستان زيتون ، واحد مهتم بمحتواها من الزيت و أخر بمستوى لونها، وبالتالي هناك عينة مكونة من 500 زيتونة ، واثنين من المتغيرات التي لوحظت محتوى الزيت (معبراً عنه بالجرام) ومستوى التلوين (مشفرة على سبيل المثال في "منخفض" أو "مرتفع" اعتمادًا على ما إذا كان التلوين يصل إلى أقل من 50 ٪ من الفاكهة أو أكثر من 50 ٪ من الفاكهة).

محتوى الزيت متغير عددي (أو كمي) ، في حين أن مستوى اللون هو متغير قاطع (أو نوعي) ، هنا في فئتين (منخفضة وعالية).

وبالتالي يتكون التحليل الإحصائي الوصفي من حساب المعلومات التي من شأنها تلخيص القيم المرصودة وتنقسم هذه المعلومات إلى من فئتين عريضتين هما :-

أ- المعلومات الموضعية .

ب- معلومات التشتت التي توفر معلومات حول توزيع البيانات حول الوسط (هل درجات زيت الزيتون متشابهة إلى حد ما ، وهل هي مجمعة حول المتوسط ​​، أو مشتتة بين القيم العالية والمنخفضة؟).

2- الإحصاءات الاستنتاجية :-

تتوافق الإحصاءات الاستنتاجية مع أداء الاختبارات الإحصائية، أو مقارنة فواصل الثقة مع الهدف النهائي المتمثل في الاستنتاج، والتي سوف تنطبق على مستوى السكان، وبالتالي فإن اختبارات الفرضيات المستخدمة لمقارنة المتوسطات أو النسب المئوية هي إحصاءات استنتاجية .

3- التحليلات الإحصائية التنبؤية :-

تستخدم التحليلات التنبؤية للإحصائيات الأكثر تعقيدًا والتي من كونها أنها مثير، مثال : للتنبؤ باستهلاك الكهرباء لعائلة بناءً على يوم الأسبوع، ودرجة الحرارة، والرياح والضغط الجوي، وكمية المطر في الأيام الخمسة السابقة، يمكن استخدام التحليل الإحصائي التنبؤي للتنبؤ ببيانات النوع الرقمي (مثل استهلاك الكهرباء) أو بيانات الأنواع الفئوية، مثل : ما إذا كان البريد يعتبر بريدًا عشوائيًا، أو عاديًا، اعتمادًا على نوع البيانات التي يجب التنبؤ بها .

تختلف الخوارزميات المستخدمة وتستخدم طرق الانحدار أو التصنيف لإجراء تحليلات تنبؤية ، ولكن من الضروري أن يكون لديك مسبقًا مجموعة بيانات تحتوي على المتغيرات التنبؤية مثل : يوم الأسبوع، ودرجة الحرارة، والرياح، والضغط الجوي، وكمية الأمطار في الأيام الخمسة السابقة .

4- التحليلات الإحصائية الاستكشافية :-

تتكون هذه التحليلات بشكل أساسي من استخدام الأساليب الرسومية للتعمق في البيانات والبدء في تحديد العلاقات بين المتغيرات المختلفة في مجموعة البيانات، وبالتالي فهي أكثر من تصور البيانات .